账单截图、小票和语音输入通常并不整齐。金额可能有多个，商户名称可能被截断，日期也可能来自交易时间、记账时间或文件时间。识别模型能快速给出候选答案，但候选并不等于事实。
把不确定性放到看得见的地方
AutoLedger 将自动提取的金额、商户、日期、分类和备注放进复核流程。用户可以逐项检查和修改，再决定是否保存。这样做比“全自动入账”多一步，却避免了错误安静地进入长期账本。
我们把自动化理解为：减少机械输入，让人把注意力放在真正需要判断的地方。
复核不是失败后的补丁
在产品设计中，复核本身就是主流程。它不是识别失败才出现的异常页面，也不要求用户理解模型置信度。界面只需要清楚地展示“软件认为是什么”和“最终将保存什么”。
正式记录仍由用户建立
同样的原则也适用于酒店水单等可选自动化：云端或设备可以帮助生成候选，但在用户确认前，它不应该被包装成已经整理完成的正式账目。